“一天举报18个”盗播直播间仍无济于事——这则新闻中的细节，赤裸裸地揭示了当前平台在治理AI技术滥用时的无力感。侵权者利用平台的流量机制和自动化审核的漏洞，如同野草般“春风吹又生”，而被侵权的个人则在反复投诉中耗尽精力。这迫使我们深入思考：在AI技术引发的这场乱局中，平台的责任究竟应该被置于何地？
平台，尤其是社交媒体和直播平台，早已不是单纯的技术中立提供者。它们通过算法推荐塑造信息流，通过商业模式从流量中获利，自然应当承担起与之相匹配的治理责任。传统的“通知-删除”规则，在AI驱动的、规模化、即时性的侵权面前，显得迟缓而低效。当侵权行为可以一键生成、无限复制时，事后补救的机制就如同用木桶去舀一艘正在沉没的船里的水，徒劳且无效。
平台的责任必须前置。这意味着，平台需要将治理的“盾牌”从被动响应转向主动防御。这需要平台投入更多的技术资源，例如开发和应用更先进的AI识别模型，能够在侵权内容发布之初甚至发布之前就进行识别和拦截。当一个新的“克隆主播”出现时，系统应能通过图像、声纹比对等技术，快速识别出其与真实原型的高度相似性，并触发审核机制。这不仅是技术能力的考验，更是治理意愿的体现。
展开剩余57%此外，平台的算法推荐机制在此过程中扮演了复杂的角色。很多时候，这些侵权直播间正是通过平台的推荐算法获得了巨大的曝光和流量。算法在不知疲倦地为平台创造价值的同时，也可能在不经意间成为了侵权行为的“加速器”。因此，压实平台责任，也意味着要求其优化算法逻辑，将内容的安全性与合规性作为与用户engagement（参与度）同等重要的权重指标，避免为了流量而牺牲安全底线。当然，要求平台承担全部责任是不现实的，这也需要生态的共建。但平台作为规则制定者和空间维护者，拥有最强的技术能力和数据优势，理应在治理中扮演核心角色。中央网信办“清朗·整治AI技术滥用”专项行动的核心之一，也正是“加紧压实平台责任”。这预示着，未来平台在AI治理上的投入与成效，将直接关系到其自身的生存与发展。
对于广大用户而言，选择那些在安全、治理上投入更多、更值得信赖的平台，也是一种用脚投票的监督方式。而更深层次的启示在于，我们每个人都应意识到平台生态的复杂性，并主动提升自己在其中的生存技能。这其中，就包括对AI这一核心驱动技术的理解。只有懂得了技术的基本逻辑，我们才能更好地理解平台的运行机制，做出更明智的判断。
在职场中，这种对AI和平台生态的理解正迅速成为一种基础能力。系统化地学习AI应用，不再仅仅是程序员或数据分析师的专利，而是每一个现代职场人的必修课。由工业和信息化部人才交流中心推出的AI办公应用能力评价考试，为职场人士提供了一个权威的学习与认证途径。通过参与该考试的准备和学习，参与者能够深入理解AI在办公场景中的实际应用，这其中也包括了对AI技术边界和伦理风险的认识。拥有一张权威的AI办公应用能力评价证书，不仅是个人技能的证明，也体现了其对数字化工作环境的深刻理解和适应能力。
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